做任何分析，评价好坏的标准都一样：需求方、甲方觉得好，才是真的好。
如果分析是为了解决自己的问题，比如买房子、比如升职加薪，那评价的结果就是自己是否达到目标（满意）；如果是为了解决别人的问题，比如完成公司的工作，那么领导满意的分析，才是好分析。
在单位里，领导布置下来做个市场分析。
一个人每天早出晚归，在电脑上奋笔疾书，另一个人每天都不见人影，你觉得谁是更合格的行业分析师？
是第一个人么？这是乙方思维，把肉眼能看到的工作量的等同于为甲方创造了价值。
是第二个人么？如果你开始思考，他有没有为客户创造什么 word 和 PPT 报告以外的价值，这时候就是甲方的视角了。
在实际工作里，能写东西是有价值的，但还有很多种提供价值的方式。
比如每天在外做现场调研、每天拜访客户、经常和市场里的专家聚会。领导认为他们提供了价值，那确实不需要这些人天天坐办公室。
在专业领域，好的分析究竟为读者、客户们提供哪几类价值呢？
由简单到复杂，我总结为三个层次：提供信息、答疑解惑、客户服务。
对专业分析师来说，实现这几个层次可以完成 KPI，对普通人来说，实现这几个层次对个人生活和日常工作也都有帮助。
以下为本文思维导图：
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1. 提供信息
所有人都有信息需求。
对普通人来说，知道的东西更多、知道的信息更早，都可以转化成实际价值。
比如领导让你来做竞争对手分析，如果你更熟悉行业，对竞争对手的动态知道的更全，写出来的资料领导就会更满意；比如你要跳槽，如果你别其他同行更快知道某一家公司要招聘了，就会抢得先机。
对行业分析师来说，提供信息要求会更高一些。
如果你希望成为专业的分析师，下面说的是基本要求，如果你并不是专业分析师，也可以看看专业人士是怎么做信息的。
在《行业分析的本质与核心是什么》这篇文章里，我提到行业分析要解决的 3 类问题是「是什么」、「为什么」、「会怎样」，为客户解决「是什么」这类问题，就是在提供信息价值。
在通讯技术不那么发达的年代，能够把一手、准确的信息给到读者，就已经是很大的价值了。
但是，进入信息社会以后，单纯地传递新闻和情报，分析师是不如记者的，在一些财经领域引入人工智能和大数据以后，人获得信息和数据的速度就更难以超越机器了。
以前在美国上班的时候我印象很深，分析师和交易员在 NBA 决赛，或者橄榄球比赛的时候也偷着关注比赛的结果。
我的同事告诉我，不用看比赛转播或者是新闻网站的快报，打开专业的财经软件 Bloomberg（彭博），数据更新的速度比电视台和新闻机构还快。
所以在这个信息过载的时代，要想提供信息价值，就不能仅仅传递新闻和公开数据，要有增量价值。
更具体来说就是：做独家信息、做信息整理。
1.1 第一类信息价值：独家信息
独家信息是很值钱的。
独家信息一般分为两类，一类是找人拿到的信息，一类是通过调研主动获取的信息。其中调研是一项比较复杂的专业工作，我们会用一篇专门的内容来讲解。
在这里，我主要说一说从别人那里拿到的信息。
这是典型的「信息贩子」生意，最重要的是「资源互换」。
行业分析工作不是日常闲聊，大家的最终目的要么是做生意、要么是做投资，最讲究价值的互换。
在市场里经常能遇到各类分析师过来咨询聊聊信息和观点，其实一开始的时候大家也都不会拒绝，毕竟多认识一个人多个信息渠道。
但是有这么一种人，永远只从别人那里拿信息，长期这么白嫖下来谁都不愿意搭理他们了。
工作十几年，一些有长期联系的分析师都是因为我们能够经常互相交换各种价值。
具体如何与别人搞关系，有很多文章可以参考。在这里我主要说说，作为一个行业分析师，如何让对方能够有动力向我们提供信息，而不是仅仅关系好。
核心，是判断对方的诉求。
之前遇到一个财经记者，在行业里混得风生水起，经常能够拿到不少独家信息。我俩聊天的时候就向他取经：为什么专家学者、企业家、分析师、投资人他都能搞定呢？
他说，记者这个行业吧，很多年轻人特别喜欢用媒体曝光来打动别人。客观上说，确实身为记者最大的优势就是背靠媒体，可问题是：并不是每一类人都希望被曝光啊。
比如说有一类新闻，经常写「据相关人士爆料/据公司内部人士信息」，你说这类内容连名字都没有，他们图什么曝光呢？
有一部分人，是想和记者搞好关系以后，打听竞争对手信息；还有一部分人，是希望通过记者作为中间人，未来跳槽或者做生意更顺利；还有些人，是希望和记者关系不错，未来有机会能给自己的公司打折写写软文。
搞清楚对方的诉求，就能够很顺畅地完成信息和资源的互换。
行业分析里的诉求包括：
● 信息交换诉求
我给你信息，未来你要给我信息。地位差不多的分析师之间相互交流、分析师和信息圈子比较闭塞的行业专家之间交流、分析师和记者之间交流，一般都是这类诉求。
● 信息换曝光诉求
企业家、行业专家，希望借用信息来打造自身品牌、提升曝光度的时候，他们会通过给信息的方式换取报告或者报道中的「显名」。当然，这需要你所在的机构比较大，能给别人做背书，如果你的机构名不见经传，或者在特定行业里号召力不强，别人给信息的动力就不足。
● 信息换渠道
如果你所在的机构业务比较综合（不只是也报告），如果你个人拥有不错的圈子，很多人是愿意通过用给信息的方式换取渠道资源的。比如说上面那个记者朋友，行业里都知道想要换工作可以找他，当然就愿意和他聊天。
● 信息换钱
信息是可以直接变现的，只不过一般情况下，只有自身的行业人士才能把信息换成钱。一般形式就是公司以外聘专家的形式，定期收集他们的一手信息；或者有些协会和俱乐部经常召开研讨会，用车马费换信息。
在职场上交到非常好的朋友，有什么信息都和我们分享，概率极低。但是如果我们能把握他人的诉求，就能更容易地获得有用的信息。
对普通人来说，获得独家信息也是很重要的，买房、求职、炒股票、考研究生，你当然不需要像专业人士这样，把问题想得这么细，只需要记住一件事情就好了：
独家信息很值钱，所以要考虑价值交换问题，避免频繁白嫖。
1.2 第二类信息价值：整理信息
现在的市场环境，所有人每天都被大量信息包围着。如果能够帮助读者去除无用信息、浓缩精华信息，也是提供了重要的信息价值。
将一段时间的新闻，按照逻辑进行分类和整理是很重要的工作，我们经常见到的行业周报日报、会议纪要等都属于此类内容。
对专业分析师来说，这些是入门的必修功课；对普通人来说，多数脑力劳动者一年下来也几乎绕不开这类工作。
两个注意要点：去伪存真、去粗取精。
去伪存真，指的是互联网时代出现以后，很多新闻和信息真假混杂，需要在写作的时候对真实性有客观的呈现。
每个信息都要有出处，最好是源头出处；
对于不知名的机构披露的信息，需要进行交叉验证，多找几个来源确认信息；
对于中文媒体转载的海外信息，需要找到原文进行确认。
在互联网时代，还有一类信息，需要特别关注。
常看财经新闻的朋友可能经常看到，「据消息人士称」、「据知情人士称」、「据外媒爆料」，等等这类信息。
我刚开始工作的那个年代，很多老分析师对这种爆料的态度是：一律不写。但是在每个人都能上网的今天，很多消息确实有一定的真实性。
我现在的观点是，这些消息也有价值，应该提供给读者作为参考，重要的是写作中要标注这并非是有信源的新闻。
去粗取精，指的是尽量选择有价值的信息呈现给读者。
这个标准其实就会变得千人千面了，只能给大家一些常用重要性排序：
政策：按照发布部门的级别区分重要性，这个大家可以自行查询政府部门、行业协会、事业单位、研究机构级别等；
媒体新闻：权威媒体新闻比普通媒体新闻重要；
公司：大公司的动态一般比小公司动态重要、资本市场明星企业（有时候可能比不算大，这个需要多看新闻才能知道谁是明星）比非明星企业重要；
行业数据：知名机构统计数据比普通机构统计数据重要（在行业里打听一圈，基本可以问到哪些机构比较著名）；
产品与业务：同一家公司，核心产品与主营业务比非核心产品与非主营业务重要（核心产品和主营业务一般在官网或公司公告中会介绍）。
判断信息汇编中的信息是否重要，并没有统一标准，特别是在企业内部报告里，收录的信息是不是重要，几乎全看读者（领导）的关注点。
如果有师傅带着做，每次做完了记得问一下师傅新闻重要性是怎么判断的，为什么某条新闻不重要、没收录的新闻重要。
如果没有师傅做，互联网也是一个好参考，知乎热榜、X 博热搜、X 度指数，都能侧面说明新闻是否重要。
记得一点，这类指标体现的仅仅是流量，与行业分析领域是否为重要新闻不能完全对应上。但是，这也比没有参考要强一些了。
2. 答疑解惑
为客户答疑解惑也是重要的价值，主要是给读者提供问题的原因、做预测，也就是解决「为什么」和「会怎样」两类问题。
这项工作其实更接近普通人理解的行业分析，它对读者的价值包含了 3 个维度：广度、速度、深度。
要说明的是分析深度我们需要结合行业和场景，具体问题具体分析，我们在系列后面的文章会单独拿出来说。
在这里给大家分享如何提升分析广度和速度，刚入行的年轻人都可以上手练习。
2.1 分析广度：别人不分析的，你分析
每个人都有知识盲区，特别是一些经常要看不同行业的投资人，或者需要经常做创新的公司领导。
2021 年的元宇宙横空出世，恨不得每天都有新公司出现、新产品推出。
理论上说这里面大部分都是跟风炒作的，但作为行业参与者和投资人，不能泛泛地像网友一样拿到个公司介绍就说是来骗钱的，他们需要专业的分析。
市场上参与者如此众多，只要稍微有点名气的公司和产品，总会有人关注到。
勤奋的行业分析师，会尽可能多地对元宇宙相关公司和产品做分析，满足客户的需求。
有人说，要是这些公司都分析一遍，也是巨大的工作量，根本完不成。
确实，如果按照分析市场龙头的方法去大量阅读材料、专家访谈、实地调研，确实没那么多时间。
所以老手的方法是：初次分析简单化、出现需求再深入分析。
别人没有的我有，是一种守株待兔的策略，先卡住分析对象、问题的位置，占住关键词，等待有人主动上门。这很类似搜索引擎优化，一些冷门的公司和产品没有人分析，我做了分析，别人希望了解的时候，我的分析内容就会排到前面。
一些专业的数据咨询软件、财经网站都有按照公司分类的页面，或者是公司标签，用户在看的时候如果发现只有我们的分析，就更容易记住。
记得当年在证券公司的时候，就听说行业里有一个大神。
他覆盖的行业里有快 200 家上市公司了，普通行业分析师一般也就日常跟踪 10~20 个，他和他徒弟两个人除了 ST 和业绩实在太差的，差不多跟踪 100 个公司。当然客观上讲他的研究水平也就是中等水平，但因为很多冷门公司找不到更多有价值的报告了，所以每年这个行业的基金经理们都会给这个团队派点（基金公司给券商付钱的方式）。
他之所以可以覆盖这么多公司，主要是因为使用了工业化的方法，生产简单版本的报告：
有下面几个常用的手法：
2.1.1 制作模版
有固定化的模板，是工业化生产内容的前提。
做一个简单版本的分析，可以把握这么几个原则：
● 一级标题的结构要完整。
即使是一个简单版本的报告，主干内容也要保证完整，一般的方法是在本行业中找到一些知名机构、知名分析师的报告，参考他们的一级标题。
● 删繁就简。
简单版本的内容，一些不重要的二级、三级标题可以酌情去掉。
那么哪些内容可以去掉呢？可以多找几个版本的大报告，有些二三级标题，如果大多数作者都覆盖了，那么就不应该去掉，哪怕是简单版本也属于必要内容；有些二三级标题，一部分报告有而另一部分没有，这个时候就可以自己思考一下是不是在简单版本报告里去掉。
● 压缩案例。
行业分析里经常会用到案例，压缩案例包括数量压缩和篇幅压缩。
数量压缩好办，保留精华的、重要的案例即可，比如保留市值大、常上新闻的、网上搜索量高的案例。
篇幅压缩是一个「缩写」的过程，需要时间不断磨练，这里的一个小窍门是去找一些 PPT 版本的报告，PPT 能够容纳的字数是有限的，可以学习如何把文字从长段落变成短文字。
有了模板，在写作的时候就不会出现构造提纲的时候没法下笔的问题，就可以逐步把问答题变成填空题，甚至选择题。
2.1.2 内容脱水&补充背景
说完了如何构造模板，我们说另一个重要的部分，就是如何把材料装入我们的模板。
很常见的技巧就是内容脱水和补充背景。
所谓脱水，就是把各类冗长的、不符合我们写作目的的内容，改写、缩编为我们需要的内容。
如果是上市公司或者公司主页有比较详细的介绍，可以使用内容脱水的方式快速整理资料。
有些公司介绍自己历史沿革的时候会写得事无巨细，从老板上学开始讲起，什么创业小故事、拳头产品问世、引入投资人、海外设厂，恨不得能来一个编年史。
如果是做简单版本的分析，就可以按照写作目的，只写关键的 2~3 个节点进行内容脱水。
再比如上市公司的财报或者招股说明书，按照监管要求会写得非常冗长，有很多财务数据和财务说明，普通投资人是根本用不上的，阅读起来感受非常不好，这个时候摘抄和整理一些和投资相关的关键指标就成为了一种快速获取内容的手段。
像是消费行业，一般把收入增长情况、利润率、存货、消费费用等几个指标拿出来分析一下，已经能够满足简单版本需求了。
至于具体选择是什么内容，可以参考各类短篇幅的公开报告，找找他们的交集。
要注意的是，内容脱水不能算是完全的原创内容，需要标注内容来源。
写报告需要公开发表的时候，要特别注意。
有些行业、公司的介绍比较粗略，常见于一些访谈或者新闻，记者和编辑们限于篇幅要求经常会略过一些定义、概念，这个时候就需要对背景进行补充。
补充的原则和脱水的原则大致是一样的，这里就不重复了。
对普通人来说，知道得多也是有优势的。
比如做销售，有些人就知道给客户介绍自家产品如何如何好，客户问起来和竞品的对比一问三不知，客户那里心里肯定是一个大大的问号。
如果提前做了模板，有一些对比分析，并且找到自家产品的独特卖点，客户做决策就更高效。
2.2 速度——别人有的没我快
每个行业每天都有大量的新闻产生，特别是进入互联网和自媒体时代以后，行业分析的读者们是被过量的信息包围着的。
就说元宇宙，如果我每天的时间如果都花在找资料、看资料上，那就可以什么都不做了。对每天工作繁忙的领导、客户来说，第一时间给出行业的重要信息，能够帮他们节省不少时间。
对勤奋的行业分析师来说，日常工作中要做到：用尽可能少的时间为读者提供有用的资料。
这里先说一句，在通信技术尚未普及的年代，行业分析师能够提供及时的一手信息或者新闻已经算是有价值了，但是在各类通信技术手段高度发达的今天，快速及时提供新闻原文，行业分析师是无论如何比不过媒体记者和行业数据库公司的。
行业分析里所谓的速度，一般指快速点评。
当然，这里所谓的「快速」，是一个相对的概念。对于上市公司发年报来说，一般 1~2 天以后出一份报告也算是快速，而对于某个行业出现了一个突发新闻，可能只有几个小时内发出来才算是快速。
对于不同类型报告「快速」的标准，多看报告、多问上司一般就能知道要求。
关键是如何形成快速分析的能力，这里我分享两个关键点：
2.2.1 提前准备信息和数据
很多人会比较惊讶于一些财经分析老手、行业分析师，他们能够在新闻出现的时候极短的时间内就给出点评。我在知乎上点评一些熟悉的上市公司，也可以做到公告出来的那一刻就开始写。
是真的因为有些人可以飞速地分析一个新闻么？
我不否认行业分析领域有这种天才和绝世高手，但是多数人能够在信息出来的时候第一时间开始写，是因为他们把很多分析内容已经前置完成掉了，等到信息出现的时候，实际上是把半成品补完的过程。
很多新闻是有固定时间节点的，应该把一些分析内容进行前置。
重要会议、行业活动、公司财报、产品发布，一般都会提前对时间和内容进行预热，也会有相关的新闻和评论做出预测，这些实际上都可以作为分析报告的一部分，先写进去。
举个例子，Facebook 在 2021 年宣布改名为 Meta，全力投入元宇宙。它的财报披露时间是固定的，那么在临近发布的几天，我们就可以做这么几件事情。
首先是把历史上的数据做一个统计，一般财报数据都要和历史对比，提前准备好的话新闻已发布就可以直接把最新数据填写进去了。这里的数据包括业务数据（用户数、用户市场等等），财务数据（收入、利润率、净利润等等），和几个重要部门的数据。
其次是收集一下各大财经网站和机构对 Facebook 财报的展望，这样第一时间可以把市场预期的数据和实际数据作比较。
第三是把 Facebook 在过去一个季度重要的业务调整、人事变动、重要产品信息收集一下，如果在财报中或者投资者沟通电话会里提到，可以迅速做出判断。
第四是重点看一下 Facebook 在元宇宙领域的布局，关注财报和电话会里对元宇宙的表述，方便做出预测。
当这些准备工作完成以后，Facebook 发布财报、召开电话会，我们就知道关注的重点在哪里，写作的时候可以快速地略过一些机械性的内容。
如果是第一次跟踪一个行业、公司或者产品，可能会花些时间，如果已经有过几次经验，这些收集工作不会花太多时间。
很多需要长期跟踪某个领域的分析师，一般会在日常工作里随手把看到的新闻、数据做好分类归档。下面是我分析公司的文件夹结构图：
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2.2.2 日常积累分析套路
即使在分析阶段，也有提升效率的办法，就是提前准备好一些常用的分析套路，当新闻出现以后，看有哪个套路能够用在具体点评中。
因为行业分析面临的问题种类太多，所以我会在后续文章中提供更具体的分析套路，在这里我举个例子来说明一下使用方法。
比如我们分析股市。
遇到一只股票的下跌，我会直接从下面几个方向上找原因：
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如果你看过这个专栏的第一篇文章《行业分析的本质与核心是什么》，再看上面的 2 张思维导图，可能就马上反应过来了，所谓的准备一些常用的分析套路，其实就是把可能遇到的问题进行分类。
分类做得好，是行业分析能做好的必备能力！
3. 客户服务
每个行业都需要客户服务，行业分析师工作的最终目的是帮助客户决策，可以是生意上的决策、也可以是投资决策。
一种类型是服务非特定人群，比如写出一篇报告公开发布在网上供所有人阅读；另一种类型是服务特定人群，比如给客户写付费报告，或者是写出报告以后给客户进行付费的讲解研讨。
对后一种类型来说，客户满意程度是决定工作成果的唯一标准。
不光是分析师，只要是你的工作成果，是靠他人评定的，客户满意度才是唯一标准。客户可以因为你的分析成果满意、也可以因为你提供了独家资源满意、当然也可以因为你的服务准备而感到满意。
回到开头的问题，为什么有的行业分析师可以每天都不在办公室，最后仍然能在单位里混得风生水起，就是因为他们让客户满意了。
我们抛开那种依靠纯粹的资源，给公司拉来行业分析项目的情况，一般来说除了报告写得漂亮让客户满意，就要靠客户服务了。
我总结为 3 种类型。
3.1 牵线搭桥
行业分析师的特点就是见得人多、见得事情多，牵线搭桥是重要的服务内容。
以前在券商的时候，我们公司有个资深分析师，写报告的水平是公认的一般，十几年的资历写出来的内容比刚毕业 2~3 年的小年轻强不了太多。
但是市场里有很多人特别认可他，每年奖金也都少不了。
他就属于那种平时在单位根本见不到人的类型，即使在单位也是电话不断。
因为他的人脉实在太广了，客户无论是想找上市公司高管，还是科研机构专家，甚至是相关部门领导，都可以 1~2 个电话搞定饭局或者调研。
这里就要说一个问题了，很多刚入行的年轻人出入各种会议，跟着领导出去开会，能拿回来不少联系方式。现在有了微信，一趟会议下来能加十几个好友。
于是有人觉得自己人脉就很广了。
这只是幻觉。
能够让各行各业的高手不假思索地开电话会、面谈，这个要求比我们前面说的交换信息还要高。
我建议希望提高这个能力的朋友关注这么几个事情：
● 了解各方诉求
这个前面也提到过，在这里需要进一步升级。牵线搭桥、整合资源是让大家都好，日常的时候要多关注不同联系人的近况，尽量让各方接触的时候都认为自己有所收获。
● 打造口碑
整合资源这事情，小到组织一个饭局，大到撮合一个项目，都很依靠信任，口碑是非常重要的。我见过很多特别喜欢组织饭局的「局长」，一开始的时候吹得天花乱坠，结果去了以后发现参加的人大眼瞪小眼完全不知道该聊什么。
后面再叫，肯定也是不去了。
对希望打造长期人脉，方便日后前线搭桥的朋友来说，咱们不能说每次联系都能把事情做到完美，但是也要注意成功率。
● 持之以恒地维护关系
职场人脉多数情况都是「以利聚」，不想亲戚或者同学关系一样可以经常跨越时间。我的那个前同事老哥有一次部门聚餐，中途接了一个电话就匆匆忙忙走了，后来才知道那天晚上他串了 3 个酒局。
虽然说现代社会已经对社交是否一定要喝酒产生了不一样的看法，但是他在社交上的这种勤奋还是挺值得学习的——如果你要靠这个吃饭。
3.2 组织活动
行业分析领域的活动需要兼顾专业属性和社交属性。
社交属性就不说了，这仍然是搞关系的范畴，发出邀请得有足够的人愿意参加。
专业属性主要指的是活动能否满足参与者的专业需求，也就是说即使没有什么私交的客户，也愿意因为活动的内容前来参加。
● 预判客户需求
举办一个活动，第一项工作也是最关键的工作是思考活动要为参与者提供怎样的价值。
行业分析领域中，具体说就是活动的主题是什么，或者活动的重点主题是什么。
在投资领域，这个现象尤为明显，同样是举办年度的策略会议，如果把重心放在了风口性行业，或者请到了市场上炙手可热的企业高管，很多人都会慕名而来。而如果举办一个研讨会，主题是很冷门的行业，很可能造成工作人员比观众还多的尴尬局面。
当然，在一个成熟的体系里工作，压中大的主题没什么难度，这个时候拼的就是细分的主题够不够精准。从 2017 年开始，新能源大主题一直是热门，但是每一年又有不同的细分领域是热点中的热点，这个时候就要看把握细节的能力了。
如果是自己操盘负责人，在市场中大量做调研必不可少。
● 合理的行程
如果是比较长时间的会议或者调研，行程合理也很重要。
行业新手觉得客户时间宝贵，往往喜欢把所有公司或者个人的资源都安排在一起，干货不断。
组织者受得了，汽车火车受得了，客户受不了。
如果一个日程安排得过于紧凑，即使是习惯了 996 的客户，也会觉得疲劳，难以抓住重点。所以有经验的活动组织者一般会通过目的地选择（比如旅游景区开会）、节奏把握（安排社交和晚宴）、形式变化（沙龙、圆桌、走访、座谈）等方式调整节奏。
● 事后的跟踪
行业分析组织的活动往往会在过程中有客户产生新的需求，这些新的需求会产生新的商机，也是提升客户满意度的机会。
我参加过很多活动，有些活动结束了就真的没有了下文，有些活动则会派人特意跟进参与者的需求。从个人体感上看，那些对参与者哪怕是随后提出来的新问题，有跟踪、有回复、有安排的组织者，我就更愿意参加他们未来举办的活动。
对行业新手来说，组织一个活动的机会少之又少，所以我建议在公司举办活动的时候要多观察。
要观察公司选择不同活动主题的时候，参与者的人数多寡，这样就能学习如何更准确地识别参与者的需求。
要观察公司活动中，不同行程和不同环节，参与者的表现和表情，这样就能学习如何让一个活动的安排更为合理。
要观察公司活动以后，如何通过事后的联系和反馈，从客户那里找到新的机会，这样就能学习如何把一个活动的结束，变成下一次工作的开始。
3.3 个人服务
个人服务，简单说就是在工作中之外让客户满意。
很抱歉我把这一条列得如此直白，但事实上很多行业分析师就是靠为客户找医生、办孩子入学、安排旅游获得了客户的认可。
这有点类似于销售行业，除了工作里的事情，经常要帮客户解决工作以外的事情。
这里面的套路就比较多了，建议大家可以找一找相关的文章和资料。
文章最后，很多人可能关心这样一个问题：既然行业分析师的价值有这么多，哪种最重要呢？
从我个人多年的工作经验来看，这些价值并没有好坏之分。
写周报、写日报门槛并不高，但我要告诉你的是有些资深行业分析师就是靠着「去伪存真、去粗取精」，换得了客户的长期关注，因为客户觉得他们的信息整理，能够节省大量的时间。
分析冷门公司、每天守着电脑写快速点评纯粹是体力活，但是几年如一日地减持，填补市场空白也足以让很多人打出名号。
服务客户，可能和很多人脑海中的行业分析师点石成金的形象相去甚远，但是所有 To B 行业，都从来不是只看产品。
行业分析也是职场，职场就是江湖，是江湖就有很多门派，只要能够为客户提供他们所认可的价值，就能拥有一席之地。
至于选择哪条，就看各位朋友根据自己的条件、自己的喜好去选择了。
祝各位老板成功。
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